基于决策树的现代汉语中任职关系抽取研究

摘要：

在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题.即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类.应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取.并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91.47%和89.15%,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法.

关键词：命名实体识别、决策树、信息抽取、自然语言处理

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科学技术进步成果资助项目20070305

在线出版日期：2009-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31