基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究

摘要：

针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为IASHGA算法的适应度函数;以四川某水电站的真实数据对经过优化后遗传算法PID控制规律进行计算机仿真.仿真结果表明,改进的算法较之常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO),不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题.为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.

关键词：对称调和、遗传算法、水轮发电机组、调速器、PID参数优化

所属期刊栏目：34

分类号：TK73(水能、水力机械)

资助基金：四川省教育厅科学研究基金项目2006C095;成都市科技攻关项目07GGYB198SF

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70