改进的LS-SVM算法及在交通流量预测上的应用

摘要：

对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的学习算法.这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的精确度.将改进的LS-SVM算法应用于交通流量的预测,同时与传统的多元线性回归及支持向量机方法进行比较,结果表明改进的LS-SVM方法具有较高的预测精度,且实验取得了较好效果.

关键词：SVM法、LS-SVM法、多元线性回归、交通流量、预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：大理学院科研基金资助项目2005X23

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75