基于独立成分分析的强噪声海域SAR图点目标提取方法

摘要：

将分形理论和独立成分分析(ICA, Independent Component Analysis)相结合,用于强噪声海域合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)图像的点目标提取.首先依据分形理论,计算点态Hlder指数,再对指数图进行二值模糊处理,接着将此图参与ICA计算,然后使用泛化可调算子收缩并优化其独立成分,实现强噪声的有效抑制,进而提取点目标.实验结果表明,H-ICA与基于ICA降噪的传统算法相比,能够有效地降低海域强噪声,并成功实现点目标提取.

关键词：目标识别、合成孔径雷达、Hlder指数、雷达图象

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空基础科学基金04F57004;国家自然科学基金60675023

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-27,37