三种交通流量预测模型的建立及其比较

摘要：

针对城市交通"智能运输系统"和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.

关键词：城市交通、交通流量、多元线性回归、支持向量机、BP神经网络、预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP183;U491(自动化基础理论)

资助基金：云南省教育厅资助项目02ZY011;云南大学校科研和教改项目2002Q019SL;云南省自然科学基金2003E0086M

在线出版日期：2006-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107