非线性系统的广义T-S模糊模型的研究

摘要：

在获得广义T-S模型结构之后,往往通过参数辩识,确定模型参数,这样得到的模型不是最优或次最优的,鉴于这个问题,提出了基于遗传算法搜索广义T-S模型系统最优结构参数的方法,采用二进制编码与实数编码并存的距阵方式,获得最优或次最优模型.仿真结果表明了该方法的有效性,并且模糊规则少,精度高.

关键词：非线性系统、遗传算法、模糊控制

所属期刊栏目：31

分类号：TP11(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40