关于加强遗传算法局部搜索能力的方法研究

摘要：

防止遗传算法陷入局部最优是遗传算法的一个重点课题和难题.论文首先较全面阐述使用较多防止遗传算法陷入局部最优的若干方法;然后着重阐述通过初始种群多样性测度、gray编码、自适应交叉变异概率、自适应选择压力等方法加强算法跳出局部最优点能力的措施;最后通过常用的Shaffer's F6测试函数来验证该方法的可行性.

关键词：遗传算法、多样性、格雷码、自适应算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408