道路交通事故神经网络预测研究

摘要：

对于交通事故的预测,可以视作一个非线性随机的输入输出系统,因此保证了可将神经网络理论用于预测的可行性.为此,选用算法建立了道路交通事故神经网络预测模型.鉴于算法具有学习速度慢,目标函数存在局部极小点的缺点,采用改进的快速算法,即采用加动量项和自适应学习速率的方法来弥补这一不足,实现对交通事故的预测.

关键词：交通事故、道路、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98