用多模神经网络预测蛋白质二级结构

摘要：

提出了一个由7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary information),即一方面引入了"prof ile"编码,这种编码被认为携带了较多的生物信息;另一方面引入了氨基酸之间的"距离 "概念.它体现了输入层临近氨基酸的相互联系和影响.对从36个蛋白质提取的4 000个氨基酸的进行了预测研究.结果表明,与文献[1]的预测结果相比,本文的多模神经网络把蛋白质二级结构预测的平均精度从66.1502%提高到68.8903%.

关键词：多模神经网络、蛋白质二级结构预测、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60234020

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70