基于小波变换的麻醉监测诱发脑电信号分析的研究

摘要：

采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波变换系数的奇异值分解构造特征向量的特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用Bp网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：小波变换、MLAEP、奇异值分解、特征提取、BP网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69871010;桂林工学院校科研和教改项目

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100