一种基于改进型递归神经网络的数据校核方法

摘要：

对于无法得到数学模型的过程,我们提出了基于改进型自递归神经网络的动态过程数据校核方法,并基于递归网络结构推导出一种BP(Back Propagation-反向传播)训练方法.由此方法而得到的数据校验结果更准确无误.

关键词：数据校正、改进型递归神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP183;TP301.6(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132