基于SVM-VIKOR的自营电商供应商选择研究

摘要：

国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局有力推动了自营电商企业供应链的协同创新和优化.在新发展格局下,国内市场的扩大和竞争的加剧对自营电商的供应商选择提出了更高的要求,供应商选择的质量和稳定性成为自营电商市场竞争力的重要影响因素.文章引入机器学习方法,构建了基于SVM-VIKOR的自营电商供应商选择模型.首先,分析了自营电商经营特性和SVM-VIKOR算法对自营电商供应商选择的适用性;其次,基于供应商QCDS原则,通过采集供应商的供货能力、经营情况、成本控制等方面数据,进行数据清洗、转换和归一化处理,基于评估指标提取特征,拆解成多个变量特征;然后,利用SVM-VIKOR算法进行模型测试和结果分析,对供应商进行分类与排序,从而选出最佳供应商;最后,通过自营电商S企业案例验证了模型的有效性,以期为同类企业提供参考和借鉴.

关键词：供应商选择、自营电商、机器学习

分类号：F406.7(工业经济理论)

资助基金：重庆理工大学研究生创新项目gzlcx20223356

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：147-155