基于机器学习的企业内审机构组织效能评价研究

摘要：

内审机构作为履行内部审计职能的主要载体,其组织效能能够综合地反映企业内部审计质量.文章在已有研究的基础上全面分析了内审机构组织效能的影响因素,基于成长性、独立性、权威性、专业性、职业行为和审计环境六个评价维度,构建了企业内审机构组织效能评价指标体系.通过调查问卷方式获取845个有效样本作为指标数据,利用模糊C-均值聚类算法实现组织效能等级标签的标注,使用决策树、支持向量机、人工神经网络、随机森林、极限梯度提升树和双层Stacking模型分别构建了企业内审机构组织效能评价模型,从而探索内审机构组织效能评价的智能化实施路径.结果显示,支持向量机模型在样本数据集上具有最佳的效果,根据特征贡献度发现,机构的隶属关系、人员的专业胜任能力和对问题整改的推动等指标对内审机构组织效能的影响程度较大.

关键词：内部审计、组织效能、机器学习

分类号：F239.45;TP311.1(会计)

资助基金：重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目;重庆市教育委员会人文社会科学研究规划项目;重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划;重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划;重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划;重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划

在线出版日期：2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：126-135