基于大数据的审计风险识别与控制问题研究

摘要：

大数据时代的到来对审计工作产生了重要影响,为提高审计风险识别效率,降低审计风险,文章从审计主体、审计客体和大数据信息三个方面分析了对审计风险产生影响的因素及各因素与审计风险的关系,并采用逻辑回归法进行实证检验.研究得出:同上期审计意见一致性、第一大股东持股比例、账面市值比、销售收入增长率、经营现金净额比例和大数据负面情绪这六个指标对审计风险识别具有显著影响.其中,第一大股东持股比例越高、大数据负面情绪越多,审计风险识别正确的概率越高;其他指标均与审计风险识别正确的概率呈负相关关系.

关键词：大数据、审计风险、风险识别、Logistic回归

分类号：F239.4(会计)

资助基金：辽宁省科技厅项目"基于演化博弈理论的建筑垃圾减量化政策效果研究"20170540755

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：93-100