基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究

摘要：

对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷.针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析.结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用.同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法.

关键词：财务困境、稀有事件、补对数—对数模型、上市公司

分类号：F272.1(企业经济)

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59