基于线性回归与神经网络的盈余管理研究
在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中，学者们大多采用多元线性回归的方法，但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法，使用的前提是满足五条苛刻的假设，可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络（ANN）是一种非线性的数学计算模型，文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究，并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比，用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。
多元线性回归模型、神经网络模型、公司治理结构、盈余管理
F224(经济计算、经济数学方法)
2014-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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