10.3969/j.issn.1004-5937.2006.30.018
一种基于SVM的企业财务状况分析模型
在分析企业的财务失败情况时,本文在最优特征子集的基础上提出基于支持向量机的SVM-Z分数模型,并通过实验表明SVM-Z分数模型能够在一定程度上反映财务的状况,具有Z分数模型的一些优点.
企业、财务状况、最优特征子集、模型、分数、支持向量机、财务失败、实验、基础、程度
F2(经济计划与管理)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
37-39
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10.3969/j.issn.1004-5937.2006.30.018
企业、财务状况、最优特征子集、模型、分数、支持向量机、财务失败、实验、基础、程度
F2(经济计划与管理)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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