马尔可夫链模型及其应用

摘要：

马尔可夫链(Markov Chain,MC)是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质(Markov property)且存在于离散的指数集(index set)和状态空间(state space)内的随机过程(stochastic process).马尔可夫链模型,是以概率论为基础,对平稳随机现象用自回归过程方法进行定量预测的模型.本文首先对马尔可夫链及其相关原理进行介绍,然后对其进行实际应用,得到满意的结果,最后对马尔可夫链模型进行评价和推广.

关键词：马尔可夫链、转移矩阵、吸收状态

分类号：O211.62(概率论与数理统计)

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：97-98