神经网络模式识别的改进及应用

摘要：

传统的BP神经网络在模式识别中存在识别速度慢和识别准确率低等若干不足,针对这些问题对BP神经网络改进.通过将改进的BP算法与传统的BP算法比较,发现改进后的BP算法在收敛速率和局部极值点上有了较大的改善且提高了准确率.将改良后的BP算法应用于对无线信道的分类识别中,输出结果表明,优化后的BP算法是一种速度快误差小的神经网络分类算法.

关键词：神经网络、BP算法、模式识别

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：临沂大学2018校级大学生创新创业训练计划项目201810452072

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：131,133