基于多模态深度融合网络可穿戴式导盲设备

摘要：

本文提出一种基于多模态深度融合网络的可穿戴式导盲眼镜设备的设计方案.本方案配备双目采集、红外测距、图像处理、图像识别、语音播报五大核心功能模块,搭建智能导盲眼镜系统的硬件平台,使用RealSence摄像头对场景进行采集,结合深度学习的算法在远程云服务器上完成了对目标场景的灰度处理,投射呈像,最后以处理过的景象对视障人士的行动作出实时的引导,从而有效帮助视力障碍人士更好地识别场景以及对物体进行分类.同时该设备还配有语音播报和测距等其他功能.

关键词：导盲设备、双目采集、图像处理、深度融合、信息转换、语音播报

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："中央高校基本科研业务费专项资金资助"Supported by the Fundamental ResearchFunds for the Central Universities2572018BF15;由东北林业大学大学生创新训创业练计划项目资助201910225144

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102