10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.28111
MCM热布局的模糊遗传算法分析
针对传统的芯片热布局全局收敛性能较差,容易陷入局部收敛的特点,基于模糊集理论,提出了一种用于MCM热布局的模糊遗传算法.通过模糊推理规则,分析芯片之间的模糊关系,设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,使算法收敛于全局最优解.对热布局的传统方法与改进方法的仿真结果进行了比较.仿真结果验证了模糊遗传算法的可行性.
模糊遗传算法、MCM、热布局优化、全局收敛
TN36(半导体技术)
2020-03-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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