基于神经网络的两种PID控制方法研究及仿真

摘要：

神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型.作为智能控制的一个重要分支,神经网络控制为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径.本文研究神经网络在PID控制系统中的两种典型应用,利用神经网络调节实现PID参数的整定及PID控制信号的计算,提高PID控制的性能.最后在MATLAB软件上进行算法仿真,验证了算法的有效性.

关键词：神经网络、PID控制、MATLAB仿真

所属期刊栏目：14

分类号：TN915

资助基金：江西省科技厅重点研发计划项目20161BBG70045

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：158-159