基于特征分类器的研究与优化的人脸年龄分类

摘要：

由于人的年龄特征具有较强的个体差异性和不可控制性,现有的年龄估计结果和实践经验表明,年龄估计的研究还需要对特征分类器进行更深入的研究.本文提出了对特征分类器进行研究与优化,通过比较LBP和AAM两种特征提取法,选用支持向量机分类器,利用网格搜索的交叉验证法搜索高斯径向基核函数最优参数,用“一对一”的多分类方式实现对人脸年龄分类.实验结果表明,实现对年龄段的分类,同时总结了不同特征分类器的基本应用规律.

关键词：年龄分类、特征分类器、支持向量机

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25-26