稀疏表示理论在提高数字图像质量中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1674-098X.2012.36.032

稀疏表示理论在提高数字图像质量中的应用

引用
稀疏表示理论是一种新兴的信号表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中.介绍了稀疏表示模型及其在提高图像质量中的应用,并指出了该理论在图像处理中急需解次的问题.

稀疏表示、图像质量、几何结构

TP3(计算技术、计算机技术)

2013-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共1页

53

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技创新导报

1674-098X

11-5640/N

2012,(36)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn