一种改进的椒盐噪声非线性滤波算法

摘要：

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题,文章提出了一种改进的非线性滤波算法.该方法利用初始标记窗口的局部统计信息,首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点三类,而后逐次增大大标记窗口的范围,将判定结果进行多分类器融合, 最终建立噪声标记矩阵;然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息,将可能的噪声点细分为信号点、噪声点和不确定点,并分别采用不同的方法进行滤波,从而保留更多的图像细节.实验结果表明,本文算法在去噪能力以及保留图像细节等方面都明显优于其他两种方法,尤其对于噪声重度污染图像效果更为明显.

关键词：多分类器融合、椒盐噪声、滤波算法、灰度图像、标准中值滤波

分类号：TU723(建筑施工)

资助基金：西安邮电学院通信工程系资助项目

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：3-4