一种自适应阈值的遥感影像角点检测算法

摘要：

本文提出一种自适应阈值的遥感影像角点检测算法:采用8邻域点的扩展邻域计算灰度梯度;采用灰度梯度的概率分布函数确定自适应阈值;确定最大梯度方向,采用边缘方向追踪,结合自适应阈值判别角点.选取ASTER、TM、SPOT三种中高分辨率遥感图像数据,对算法进行试验.试验结果表明,该算法可以准确地提取有价值的特征角点,能有效抑制噪声点,针对不同数据具有很好的适应性, 有较强的应用价值

关键词：灰度梯度、特征提取、角点检测、自适应阈值

分类号：TP7(遥感技术)

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：2,4