10.3969/j.issn.1674-098X.2007.34.093
决策树学习算法在土地规划分析的应用研究
我国正处在工业化和城市化快速发展阶段,资源、环境与人口发展之间的矛盾尤为突出,对土地利用规划提出了更高的要求.本文主要阐述了决策树学习算法在土地的规划中分类的应用.通过对训练样例进行数据离散化后,再进行信息增益比值的计算与分析,得出决策树,该决策树能有效地判断土地规划是否合理.
决策树算法、土地规划、机器学习.
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2008-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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