基于OpenCV的三级跳远体育视频分析研究

摘要：

基于开源计算机视觉类库OpenCV,采用光流法、自适应角度调整、模块化拼接及角点检测等方法实现三级跳远体育视频中运动背景及前景合成、运动员关键技术指标定量分析.文章首先结合三级跳远视频特点,采用光流法将视频中呈现的局部运动信息和全局背景信息分析、提取;其次利用Hough变换、仿射变换、区域填充法对光流法提取的背景特征进行模块化合成;然后依据视频序列中呈现的时间和空间属性,将三级跳远运动视频中展现的背景、前景合成为全局场景图;最后,对运动员的三级跳关键技术指标进行定量分析.实验表明,该算法能够实现三级跳远运动场景合成,通过对运动员关键运动指标进行定量分析,为其他竞技类视频分析提供借鉴,对指导现实训练具有一定意义.

关键词：OpenCV、运动背景、三级跳远、运动场景合成、指标定量分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38