P2P网络借贷平台的风险识别研究

摘要：

我国P2P行业发展迅猛,但平台欺诈、倒闭事件也层出不穷.如何从鱼龙混杂的P2P平台中识别、规避问题平台,是政府监管和投资者决策面临的重大问题.本文尝试对问题平台的基本特征进行初步概括,并从平台实力、标的特征、风控能力、治理水平等方面构建变量和模型,以提炼能够甄别问题平台的风险因素.研究发现:利率奇高是识别问题平台的最重要变量;同时,实力薄弱、标的类型单一、风控能力欠缺,亦是问题平台的前兆.这些风险因素不但能预测新平台出问题的概率,对资深平台是否会出问题也有良好识别能力.在控制上述变量的条件下,其他变量(如保障模式、资金托管等)不再有预测力.本文从“平台风险”的新视角出发,拓展了P2P领域的研究,并为政府监管和投资者决策提供了参考.

关键词：P2P网络借贷、问题平台、风险因素、预测模型

分类号：F32;U12

资助基金：作者感谢国家自然科学基金项目71302105、71372041、71572100;教育部人文社会科学重点研究基地基金13JJD790019;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0899;教育部人文社科研究项目13YJA790057

在线出版日期：2016-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45