中国机器人产业全要素生产率及影响因素研究
机器人产业能够有效提升中国高端制造业的良性发展.本文基于CNRDS数据库33家机器人上市公司在2015-2019年的相关数据,从时序角度和区域角度分别采用DEA-Malmquist模型、BCC模型及其他计量模型测算和分析我国机器人产业的全要素生产率及其影响因素.结果 表明:现阶段机器人产业的全要素生产率略微上升但其技术效率、纯技术效率和规模效率表现不一;优化企业的资本构成、获利能力、资金流运转、运营规模和管理能力等均可快速提高其全要素生产率但作用不尽相同.基于以上结果提出建议如下:企业层面需要制定恰当的发展目标并改善其自身管理模式,从而提高企业的规模效率和纯技术效率;产业层面需根据各区域自身情况制定切合实际的产业发展策略;政府层面需配合产业发展推出更具有针对性的政策措施等.
机器人产业、全要素生产率、DEA模型、技术效率
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F425(中国工业经济)
贵州省哲学社会科学规划联合基金课题项目;贵州省国内一流学科建设项目;贵州大学国家社科基金重大培育项目
2020-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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