基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估方法研究

摘要：

科创板的推行体现了我国对科技型企业发展的重视,为使企业获取更多的发展机会,准确评估科技型企业价值成为亟待解决的问题.通过对科技型企业价值影响因素的分析,构建科技型企业价值评估指标体系,基于GRNN神经网络建立科技型企业价值评估模型.选取60家创业板科技型企业相关指标数据为样本,借助MATLAB技术对GRNN神经网络模型进行训练与测试,结果表明建立的GRNN神经网络模型能够较为准确地评估科技型企业价值.

关键词：科技型企业、企业价值评估、价值影响因素、GRNN神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：F272.5(企业经济)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目G2017003

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97