生命周期基金净值预测研究——基于GA-BP神经网络模型

摘要：

生命周期基金是我国养老目标投资基金的发展方向,对生命周期基金的净值进行研究具有重大意义.本文运用遗传算法优化的BP神经网络建立了生命周期基金净值的预测模型.通过对汇丰晋信2026基金2016-2018年度的相关数据进行实证分析,并与传统BP网络模型和RBF模型进行对比,表明该模型对基金净值的变化趋势有较好的预测能力,为生命周期基金净值的预测提供了一种可行的方法.

关键词：生命周期基金、净值预测、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：F224.3(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95