基于数据挖掘的供电企业客户细分方法及模型研究

摘要：

随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势.面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理.下以供电企业的大数据为依托,运用数据挖掘技术,从客户的供电可靠性要求、客户价值和客户行为3个维度,建立细分指标体系,利用K-means聚类算法建立客户细分模型,并以南网某省为例进行实证分析,最终证明了所建立的细分模型是合理的.

关键词：数据挖掘、K-means聚类、客户价值、客户行为、客户细分

所属期刊栏目：15

分类号：F424.6(中国工业经济)

在线出版日期：2014-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-109