10.3969/j.issn.1008-7133.2011.06.017
基于数据挖掘专利著录信息聚类研究
专利信息分析可以分为外部信息(著录项信息)分析与内部信息(专利技术文本)分析。基于数据挖掘理论,运用IPC分类、专利名称、摘要字段、设计人和专利权人等专利著录信息的五维属性,设计一种新的专利信息识别分类方法,并以船舶工业技术进行实证测试,取得了较好的分析效果。
数据挖掘、文本聚类、专利信息、船舶技术
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TP301(计算技术、计算机技术)
黑龙江省哲学社会科学基金项目10E201
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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