基于数据挖掘判别用电类别异常的分析与研究

摘要：

电力用户的几何倍数增加在提升电力企业收入的同时,也对电力系统的稳定运行造成了风险.针对当前用电类别异常分析方法对于历史用电数据分析能力相对较低,导致用电类别异常分析结果不准确的问题,设计基于数据挖掘判别用电类别异常分析方法.对采集到的用电数据进行标准化处理,采用支持向量机,对提取到的用电特征进行分析,确定用户用电类别状态,并采用数据挖掘中的聚类分析算法,判别用户用电类型是否异常.基于数据挖掘判别用电类别异常分析方法设计完成.构建仿真实验环节,对此方法的分析查准率、召回率与准确率进行分析可知,该方法的用电类别异常分析效果较好,在日后的研究中可将此方法应用到电力用户管理分析过程中.

关键词：用电行为异常、用电类别异常、数据挖掘、多特征融合、用电模式、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TN918.1

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52