非对称异构信息网络安全态势预测模型研究

摘要：

为了解决现有预测模型实时性和预测效果差、精准程度低的问题,提出了非对称异构信息网络安全态势预测模型研究.采用关联分析法,获取影响网络安全态势的主要因素,明确各因素的态势值.根据非对称异构信息特点,构建多个隐马尔可夫模型,量化计算网络下一时刻安全态势发展情况,实现预测结果输出.实验结果表明,所提方法在预测训练和测试阶段的2种指标值均小于5,预测值与实际值间的偏移程度极小,预测结果精准、稳定性较强,预测实时性和效果较好,具有较高的实际应用价值.

关键词：关联分析法、非对称异构信息网络、隐马尔可夫模型、网络安全、态势值计算、态势预测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61