基于改进GAN的局部遮挡人脸表情自动识别方法

摘要：

传统的局部遮挡人脸自动识别方法识别出的人脸特征中存在批量不定的无效数据,难以高效适应批量的变化,本文提出基于改进生成式对抗网络的局部遮挡人脸表情自动识别方法.利用激光扫描技术获得人脸表情图像,统一处理图像和图像中的细节特征,使用改进生成式对抗网络技术提取图像中已遮挡的表情特征,将其输入到正则化编码的稀疏分类器中,实现局部遮挡人脸表情的自动识别.实验结果表明,该方法在大批量数据和小批量数据区域内,对不同表情都具有较高的累积匹配成功率,适应能力得到了提升.

关键词：GAN、局部遮挡、人脸表情、自动识别、人工智能

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-28,34