基于专利视角的疫情防控机器人技术发展分析

摘要：

采用DDA、Thomson Innovation以及PIAS等专利分析工具,结合文本挖掘和可视化分析技术,重点研究了疫情防控机器人专利技术趋势,分析了专利技术构成和优势机构研究特点,并通过构建专利整体价值函数评估了主要发明人团队的技术竞争力.研究表明:在疫情防控机器人领域我国的专利申请量和发明人团队数量具有较大优势,但大部分高价值核心专利却被美国和日本掌握,人工智能技术的运用是未来发展方向.国内机构应从人才培养、技术创新、产学研合作、专利战略等方面持续发力,把握技术发展趋势,挖掘当前市场热点,探索AI+疫情防控机器人的结合方法,推动我国疫情防控机器人产业的发展.

关键词：新型冠状病毒、防疫机器人、专利分析、发展态势、对策研究

所属期刊栏目：38

分类号：G306;TP242.3(科学研究理论)

资助基金：浙江省软科学研究计划项目;浙江省软科学研究计划项目

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：118-124