自适应t扰动的正余弦花朵授粉算法

摘要：

传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点.针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法.该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦算子对基本花朵授粉算法的局部搜索部分进行改进;最后提出一种自适应t分布扰动来帮助算法跳出局部最优解.在10个标准测试函数上进行实验的结果表明,自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法具有较快的收敛速度,较高的收敛精度,较好的鲁棒性以及跳出局部最优解的能力,优于基本花朵授粉算法与其他几种相关群智能算法,是解决复杂高维函数问题的有效方法.

关键词：花朵授粉算法、函数优化、正弦余弦算法、自适应扰动

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;云南省基础研究计划项目;云南计算机技术应用重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：52-61,71