基于试验数据的复杂系统性能代理模型及应用

摘要：

物理性能的精确设计和快速优化是复杂系统工程设计的关键环节之一,由于复杂系统至今未完整建立设计参数、运行参数、性能参数之间的函数关系,导致方案验证主要依赖于大量的实物试验,影响了设计效率和成本.本文基于有限的性能试验数据,通过选取90％的试验数据作为自检样本、10％试验数据作为预测考核样本,建立了12个因素与3个性能参数等响应量之间的多项式响应面、Kriging等代理模型,对比分析了代理模型之间的精度差异.研究结果显示,在复杂系统性能设计中人工神经网络模型表现相对较好,误差较低,基本满足复杂系统工程研制需要,本文建立的代理模型及响应面关系为复杂系统的工程设计提供了一种有效的设计与验证手段.

关键词：代理模型、性能设计、试验数据分析、误差分析

所属期刊栏目：38

分类号：O411.3(理论物理学)

资助基金：中核集团青年英才计划启明星项目CNNC2019YTDP-IPCE01

在线出版日期：2022-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-13,41