考虑宽基线立体像对视角变化的航空遥感影像密集匹配方法

摘要：

针对宽基线摄影条件下,立体像对视角变化以及光照条件变化等因素造成的航空遥感影像密集匹配困难问题,提出一种有效的航空遥感影像密集匹配方法.该方法利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算基本矩阵和单应矩阵,获取航空遥感影像局部特征,并构建复杂光照条件下的彩色SIFT算法.在此基础上,采用支持向量回归(SVR)方法来实现宽基线图像密集匹配.其中在SVR算法的基础上加入一些约束条件,生成更为精确的匹配点,并通过SVR算法的扩散方式可以得到较为密集的匹配结果,完成初始特征匹配.利用拓扑过滤器的投票机制匹配大量SIFT特征,并剔除错误匹配项,获得高准确率的初始匹配作为训练数据,实现基于高准确率初始匹配的为SVR构建,并给出的预测搜索新匹配.实验结果表明,该方法可在宽基线条件下对航空遥感影像实施正确密集匹配,获取规模相当的密集匹配点,且密集匹配可视效果良好.

关键词：宽基线;立体像对;视角变化;航空;遥感影像,密集匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆建设职业技术学院支持项目2020KY17

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84