基于鲁棒主成分分析的空间GIS文本关系自主抽取

摘要：

伴随GIS深度和广度的不断增加,针对传统关系抽取模型存在复杂度高、耗时长的问题,本文提出了基于鲁棒主成分分析的空间GIS文本关系自主抽取.基于鲁棒主成分分析对空间采取降噪处理,实现低矩阵降维效果,根据不同的矩阵范数建立相应的空间关系.架构可度量的一维、二维、三维GIS空间,结合文本关系的自相似性,分析自主抽取过程;使用准确率、召回率、FI值作为关系抽取结果的评价指标,结合空间GIS文本变化幅率以及得到的文本间距离关系;对非线性问题采取特征变换处理,通过约束函数得到最终GIS文本关系抽取方程.通过仿真实验与文献方法对比,表明所提方法在准确率、耗时、召回率方面均优于传统方法,具有更高的鲁棒性,可被广泛应用于今后关系抽取研究中.

关键词：鲁棒主成分分析;文本关系;自主抽取;范数

所属期刊栏目：37

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64