基于专利分析和文献计量的我国神经网络芯片发展研究

摘要：

神经网络芯片是人工智能硬件的核心,技术门槛高,市场前景广阔,是人工智能领域竞争的焦点.为厘清我国神经网络芯片的发展态势,采用专利分析和文献计量的方法,从神经网络芯片的发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构、重要专利、重点技术路线等方面开展我国神经网络芯片发展态势研究.研究结果表明:我国的神经网络芯片已进入高速发展期,中科院计算所、寒武纪、旷视等企业的专利申请量排名前列,国内企业、高校、科研院所在深度神经网络处理器、神经形态处理器等六大技术路线均有专利布局,但是我国整体上在集成电路上的研究起步较晚,专利技术缺乏核心竞争力,从而提出促进我国神经网络芯片高质量发展的对策建议.

关键词：神经网络芯片;专利分析;文献计量;发展态势

所属期刊栏目：37

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：浙江省软科学研究计划;浙江省软科学研究计划

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-127,132