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10.13774/j.cnki.kjtb.2021.08.008

基于模型的小型纯电动无人机锂电池状态估计方法

引用
提出小型纯电动无人机(UAV)锂电池状态估计方法的模型建立、算法推导和实验验证,该方法基于电池简化模型,准确估计荷电状态(SOC)和放电终止时间(EOD),并预测无人机未来功率消耗.本文创新点包括:基于模型理论搭建预测体系结构,对锂聚合物电池进行建模;基于锂电池简化模型,引入人工进化算法获取电池负载、温度和SOC值之间的相关性;基于贝叶斯估计方法,设计外部反馈校正回路(OFCL),调整过程噪声方差值,减小估计偏差值,补偿动态系统初始值;利用电池模型参数和SOC估计值,建立无人机功率消耗模型.通过应用于四旋翼纯电动无人机实际工况表明,新方法估计精度高和鲁棒性好,能够实现无人机最佳目标任务规划和飞行计划.

多旋翼无人机;锂电池状态估计;荷电状态;等效模型;反馈校正回路;贝叶斯估计

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TP911

杭州市科技计划项目20191203B38

2021-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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