基于D-S证据理论的红外图像行人检测

摘要：

为高精度实现复杂环境中的行人检测,提出了基于D-S证据理论的红外图像行人检测方法.首先采集行人检测的红外图像,采用梯度计算方法提取红外图像的HOG特征,并将待检测图像获取感兴趣区域,提取Sc SPM特征,然后将2个特征作为D-S证据理论的证据体,利用模糊概念和模糊插值法获取特征函数以及基本概率赋值函数值后,完成特征融合,最后根据D-S证据理论的证据决策规则完成行人检测.经试验结果可得:该方法具备精准的特征识别和提取性能,可精准完成单个行人、多个行人以及各种复杂环境中的行人检测,具备良好的行人检测性能.

关键词：红外图像;特征向量;证据理论;特征融合;行人检测

所属期刊栏目：37

分类号：TN929

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56