APH-SVM的数字图书馆服务质量评价

摘要：

数字图书馆服务质量的好坏对于图书馆建设以及用户使用效果的提升,具有重要的应用意义,因此结合层次分析法(AHP)和支持向量机(SVM)对数字图书馆服务质量评价进行研究.采用支持向量机建立数字图书馆服务信息分类模型,获取符合数字图书馆服务质量评价标准的服务信息集,依据这些服务信息集,采用层次分析法确定数字图书馆服务质量评价目标,构建评价指标体系模型,通过层次分析法中几何平均法计算指标权重、构建判断矩阵,通过评价人员对评价指标进行打分,得出的分数再乘以权重,获取服务质量评价的最终得分.结果表明,AHP-SVM的数字图书馆服务信息分类准确率较高,达到了95％,服务质量评价准确度为98％,用户满意度较高,数字图书馆服务质量评价效果佳.

关键词：层次分析法、支持向量机、数字图书馆、服务质量、评价指标

所属期刊栏目：37

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：陕西铁路工程职业技术学院科研基金编号:KY2018-39

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131