基于极限学习机的拉索多参数识别

摘要：

拉索是斜拉桥中至关重要的受力和传力构件,因此,在桥梁运营期间准确识别拉索的索力极为重要.为准确计算拉索索力,本文推导了考虑拉索抗弯刚度的在3种特殊边界条件下拉索索力和自振频率的关系式.由于当边界条件为两端固接和一端铰接一端固接时,拉索索力和自振频率的关系没有显式表达式,采用极限学习机神经网络在已知拉索索长和前两阶频率的情况下,识别这2种特殊边界条件下的拉索索力和抗弯刚度,并通过工程实例验证了该神经网络的精度,证明了该算法具有实际工程意义和应用前景.

关键词：极限学习机、拉索参数识别、索力、抗弯刚度、自振频率

所属期刊栏目：37

分类号：U443.38;V231.92(桥涵工程)

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114