基于偏微分方程的自适应图像去噪模型

摘要：

为了在图像去噪过程中提高去噪效率,本文结合差分曲率和分数阶微分算子,提出一种新的自适应图像去噪模型.把差分曲率引进偏微分方程图像去噪模型中,利用图像梯度、差分曲率和分数阶微分算子的性质,较好的区分图像边缘、平坦区域及噪声,分数阶微分算子由图像中局部方差确定,构造的去噪模型能自适应的扩散去噪,并且在去噪的同时可以保留更多的边缘信息和纹理.实验表明,新算法在客观质量评价方面,提高了峰值信噪比和结构相似度;在主观视觉方面,保留了更多的边缘信息,得到了较好的图像去噪效果.

关键词：自适应图像去噪;差分曲率;分数阶微分算予;各向异性扩散

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金面上科学基金项目;新疆师范大学优秀青年教师科研启动基金资助项目

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87