基于灰关联分析和启发式搜索的停车引导模型

摘要：

针对停车引导过程中存在的信息不对称问题,重点考虑用户实际期望,将引导过程抽象为最短路径网络,以步行出场距离、停车难度、停车安全度3项指标衡量路径权重,提出一种使用灰关联分析判断最佳停车位、启发式A*算法搜索最优路径的方法.理论分析和仿真实验证明,该方法推荐的最优车位和线路符合用户偏好,节省了时间和效率.

关键词：灰关联分析、停车引导、启发式A*搜索、多属性决策

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技发展计划;南阳市科技局科技攻关计划

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54