基于在线网络监测信息的食用油质量安全控制研究

摘要：

研究了一种基于在线网络监测信息的食用油质量安全控制方法.对废油进行预处理,对掺假油进行配置,采集光谱并进行预处理,依据傅里叶红外光谱,通过极限学习机实现定性分析,通过PLS方法建立食用油中掺杂废油的定量分析模型,对定量分析结果进行验证.进行定性分析时,对不同样本傅里叶光谱进行扫描,发现3条傅里叶光谱曲线在吸收峰处有很大的差异,定性分析建模测试集分类准确率是100％.进行定量分析时,通过训练样本构建食用油掺入废油的定量模型,经定量分析获取的掺入废油的值和实际含量基本相应.利用偏最小二乘法构造样本酸值预测模型,发现食用油酸价误差均方根低,相关系数是0.979.可见定性分析能够判断食用油是否掺有废油,且定量模型可行,测试结果准确,可结合傅里叶红外光谱分析技术,通过在线网络监测快速检测食用油质量安全,对其进行安全控制.

关键词：在线网络监测、食用油、质量安全

所属期刊栏目：36

分类号：X836(环境监测)

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97